Генераторы ответов
Доступно 3 режима генерации, для использования передается соответсвующий параметр.
Файл передается через --file
Подстановка имен пользователей и названия бренда
В любом режиме можно заполнить список stop_words. Если слово из списка будет встречено в отзыве, то на него программа не ответит.
--probabilistic
алгоритм составления
Если оценка больше или равна 4, то
в 30% случаев к ответу будет добавлен один из шаблонов раздела с соответствующей оценкой.
В остальных 70% случаях, если комментарий не пустой, то к ответу добавится один из шаблонов раздела 'gratitude'. Если пустой, то добавится один из шаблонов раздела 'gratitude no comment'.
Дальше с вероятностью 0.5 совместно добавляются шаблоны из разделов 'main' и 'recommendations'.
Если оценка равна 3 и у отзыва есть комментарий, то к ответу добавляется шаблон из раздела '3', если комментария нет, то добавляется шаблон из раздела '3 no comment'.
Если оценка меньше 3 в 30% случаях добавляется шаблон из раздела с соответствующей оценкой. В остальных случаях шаблон выбирается из раздела 'apologies'. Если отзыв не пустой, то к нему также добавляется шаблон из раздела 'examination'.
В конце ко всем ответам добавляется шаблон из раздела 'goodbye'.
шаблон файла
{
"greetings": [
"Здравствуйте, $name$!",
"Добрый день!"
],
"gratitude":[
"Спасибо, что выбрали нашу продукцию!",
"Мы рады, что Вы обратили внимание на нашу продукцию!",
],
"gratitude no comment":[
"Спасибо, что выбрали нашу продукцию!",
"Мы рады, что Вы обратили внимание на нашу продукцию!",
],
"apologies":[
"Нам жаль, что мы не смогли оправдать Ваши ожидания.",
"Нам очень жаль.",
],
"examination":[
"Мы разберемся с данным вопросом.",
"Мы обязательно разберемся с данным вопросом.",
],
"main": [
"Нам будет приятно видеть Вас в числе наших постоянных покупателей.",
],
"recommendations": [
"Обратите внимание на другие наши товары.",
],
"goodbye":[
"С уважением, представитель $brand$.",
],
"5" : [
"Спасибо за Ваши 5 звездочек!"
],
"4" : [
"Спасибо за Ваши 4 звездочки!"
],
"3" : [
"Cпасибо за отзыв.",
],
"3 no comment" : [
"Cпасибо за оценку.",
],
"2" : [
"Нам жаль, что Вы оценили наш продукт всего на 2 звездочки."
],
"1" : [
"Нам жаль, что Вы оценили наш продукт всего на 1 звездочку."
],
"0" : [
"Нам жаль, что мы Вас разочаровали."
],
"stop_words" : [
]
}
--fromlist
алгоритм составления
В качестве отзыва берется отзыв из соответствующего списка. В файле две группы списков: обычные (normal) и отмененные (canceled).
Отзывы делятся на обычные и отмененные только для ozon.
Программа может быть настроена на пропуск одного или другого вида отзывов через параметры --skipnormal и --skipcanceled
шаблон файла
{
"normal": {
"5": [
"answer for 5"
],
"4": [
"answer for 4"
],
"3": [
"answer for 3"
],
"2": [
"answer for 2"
],
"1": [
"answer for 1"
]
},
"canceled": {
"5": [
"answer for 5 canceled"
],
"4": [
"answer for 4 canceled"
],
"3": [
"answer for 3 canceled"
],
"2": [
"answer for 2 canceled"
],
"1": [
"answer for 1 canceled"
]
},
"stop_words" : [
]
}
--llm
алгоритм составления
Для составления ответов будет использоваться API GigaChat. Для доступа к нему необходимо зарегистрироваться на сайте и сгенерировать Client Secret. Его необходимо будет вставить в файл с шаблоном. Пример файла с шаблоном ниже. В нем можно задать инструкцию, как нейросети отвечать на отзывы.
шаблон файла
{
"system" : "Ты менеджер маркетплейсов. Твоя задача отвечать на отзывы на товары. Отзывы будут в таком формате:\nstar = оценка товара\ncomment = комментарий пользователя, может быть пустым\nname = название товара\nclient_name = имя пользователя. Может быть пустым или чем-то вроде 'пользователь предпочёл скрыть свои данные'\n\nЕсли указано имя пользователя, то к нему можно обратиться по имени.\nЕсли комментарий пустой, то давай краткий ответ!",
"credentials" : "<credentials>",
"stop_words" : [
]
}
За использование GigaChat может взиматься дополнительная плата.